林峰把手机反扣在桌上，屏幕还亮着，后台数据停留在十八万零三百二十七。他没看系统奖励的具体内容，转身拉开抽屉，调出边缘计算模块的原始日志。页面刚加载完，三行异常延迟记录就跳了出来，时间集中在文化展测试期间，每次延迟都超过两秒，虽未触发故障，但负载曲线像被刀削过一样陡峭。
他把日志截图发进技术群，附了一句：“所有人，十分钟后会议室，非紧急任务暂停。”
没人问为什么。最近团队已经习惯，林峰一沉默，往往就是问题要来了。
会议桌上摆着三台笔记本，投影还没开，空气里有点闷。技术主管老陈翻着平板，抬头问：“是不是AR又卡了？上次断电后我们做了本地缓存，应该不至于。”
“不是稳定性问题。”林峰把日志投影到墙上，“是我们自己在透支系统。边缘模块设计上限是支持两个高并发场景，现在同时跑AR展览、语音识别、无人机调度，等于一辆家用轿车拉着火车头跑高速。”
老陈皱眉：“可系统没报错，运行数据也正常。”
“正常是假象。”林峰敲了敲屏幕，“就像人发烧前两也觉得自己没事。我们现在靠的是系统底层冗余在硬撑，一旦某个节点崩了，连锁反应挡不住。”
有人声嘀咕：“文化展反响这么好，这时候查风险，万一影响上线节奏……”
林峰直接打断：“展览再火，地基塌了全得陪葬。技术不能靠运气活着，得靠规矩。”
他站起身，走到白板前写下三个字：风控机制。
“从今起，所有功能调用必须分级。核心农业决策——灌溉、病虫害预警、播种建议，属于一级权限，其他展示性功能全降级。谁再私自调高优先级，直接停权限。”
没人再话。
林峰收笔，点了老陈：“你牵头，抽三个人，组个临时审查组，二十四时内出第一轮排查报告。目标只有一个：找出所赢看起来没事，其实悬着’的点。”
老陈犹豫：“人手本来就紧，再抽……”
“展览可以晚两，系统崩了就全没了。”林峰语气没变，“你选人，我批加班费翻倍。”
散会后，林峰回到办公室，打开系统权限库，翻到全球农业科技数据库的接口。他匿名提交了两个技术顾问的评估申请，标的写的是“智慧农业系统容错能力研究”，报酬直接顶格填。不到一时，两份简历回传，一个专攻分布式架构，一个做边缘AI安全，背景干净，无利益关联。
他批了。
第二下午，审查组交出初报。林峰坐在会议室，一页页翻，脸色越来越沉。
语音识别模块在方言场景下误判率高达17%，尤其在南方丘陵区，把“停水”听成“通水”的案例不止一例；数据回传链路依赖单一基站，试点村一旦信号中断，无人机和传感器就成孤岛；最要命的是，整个系统没有熔断设计——某个节点崩溃，其他模块不会自动降级，反而会反复重连，加剧瘫痪。
他合上报告，问：“有没有我们自己没发现的？”
审查组成员摇头：“这些已经是明面上最大的坑了。再往深查，得看底层算法逻辑，但那部分是系统直接生成的，我们……看不懂。”
林峰点头：“那就双轨走。内部继续拆解应用层，外部让顾问从架构角度评估。记住一条：不追责，只找问题。谁藏着掖着，出了事一起扛。”
第三凌晨，两份远程评估报告同步送达。结论高度一致：当前系统像一辆性能猛兽，但刹车和防撞系统是摆设。
林峰召集技术组，直接拍板：“三级预警机制，立刻上。”
他亲自定标准：蓝色，系统正常运行；黄色，出现异常波动，触发人工复核；红色，关键指标失控，自动降级为手动模式，切断非必要功能。
“预警不能只挂在后台。”他指着大屏，“黄色以上，必须推送到负责人手机、车载终端、办公室座机，三通道并行，响应时间不得超过三十秒。”
有人问：“那误报呢？响警报，大家麻木了怎么办？”
“先响起来。”林峰，“宁可十次虚惊，不能一次漏网。等数据多了，我们再调阈值。”
当中午，备用通信节点灾试点村。两台型基站架在村委楼顶，接上本地缓存服务器，确保断网情况下，灌溉指令和基础监控还能撑四十八时。
林峰亲自盯着部署，看到技术人员把主链路切换到备用节点，系统只中断了1.3秒，数据零丢失。
“可以。”他点头，“但还不够。”
他调出上次演练的日志：“模拟方言误识别时，系统十二秒出预警，但人工复核花了三分钟。这三分钟，够浇透三亩地了。”
技术组立刻优化推送逻辑，把复核指令直连两个值班工程师的终端，压缩响应流程。林峰又调用系统权限，启用地理校准补偿算法，修复了无人机路径偏差问题。
“这个算法，”他，“以后凡是涉及定位的模块，全部默认加载。”
第四上午，首次风险防控演练开始。
模拟场景：某农户用方言喊“关水泵”，系统误识别为“开水泵”，持续供水。十二秒后，黄色预警弹出，复核指令同步推送。工程师在二十八秒内响应，手动终止指令，未造成实际损失。
备用节点切换测试也顺利完成，数据偏移控制在0.5米内。
林峰站在指挥台前，看着大屏上平稳回落的负载曲线，了最后一句：“技术越往前跑，越得有人回头看路。我们不是在防故障，是在防失控。”
演练结束，所有人松了口气。
林峰却没动。他打开系统后台，把“风险响应Sop”第一条写进强制规则库：任何技术改动，必须通过压力测试与双人复核，否则不予上线。
他刚点下确认，手机震动。
是顾问发来的补充建议：“语音模块需增加上下文语义判断，否则单纯靠声纹校准，长期风险仍高。”
林峰回了两个字：“尽快。”
他转头对技术组：“语音识别这块，不能再等了。找几个方言区的老农，录一段日常对话，我们要让系统学会听‘人话’，不是听‘标准音’。”
老陈问：“那文化展那边……”
“照常推进。”林峰打断，“但所有语音交互功能，先切到离线模式，只做展示，不接执行链路。”
他走到窗边，看着外面正在调试的AR设备，忽然：“把那个包含‘看吃饭’等典型农谚的语音合集，都加进系统测试集，让机器全面学习普通人话的真实模样。”
“没错，把老农们这些原汁原味的话方式都放进系统测试里，让机器好好听听。”
技术员记下，转身去改。
林峰没再话，打开后台监控面板，盯着语音模块的实时负载。曲线平稳，但他在最下方加了一条自定义警戒线，标红，命名为“方言误判阈值”。
他刚设完，系统突然弹出一条低级别告警：某试点村语音输入出现连续三次未识别，触发蓝转黄预警。
林峰点开详情，录音播放出来——
一个老人用浓重口音：“水够了，莫浇了。”
系统回复：“正在启动智能灌溉调度，请稍候。”
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