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第392章 新技术研发方向确定

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林峰把手机塞进西装内袋,没再看一眼那条未读任务提示。

处理完资源分配相关的事务后,他打算去会议室和研发团队探讨新方向,毕竟另一头的技术战线已经等在门口。

走廊的感应灯随着他脚步一节节亮起,像是在替他清场。他刚从资源分配的泥潭里抽身,系统后台的反馈池才开始滚动,另一头的技术战线已经等在门口。

会议室门开着,研发团队的人已经在了。几个人围在投影屏前低声讨论,白板上画着三个框,连着一堆箭头和缩写,看得出是技术路线草图。没人注意到他进来,直到他在主位坐下,把笔记本合上扣在桌面上。

“先结论。”林峰开口,“三个方向,哪个能让我下个月在E区田里用上?”

空气静了两秒。坐在中间的算法组长清了清嗓子:“我们倾向多模态感知融合平台,底层架构可扩展性强,未来能接入无人机集群和土壤微生态监测——”

“未来?”林峰打断,“我现在要的是‘现在’。上个月西南快阅车差点陷在F区泥里,靠的是系统提前两时推的绕行指令。那不是靠什么‘可扩展性’,是靠数据落地。”

他起身走到白板前,手指点着最右边那个写着“智能农情监测与决策系统”的框:“这个,把气象联动、作物长势、病虫害预警全揉在一起,能实时生成田间管理建议——它不是最炫的,但它是唯一能直接减损的。”

“可这类系统国外早有了。”硬件组有人声嘀咕,“我们做出来也是跟随者。”

“那你知道他们卖多少钱一套?”林峰回头,“一套终端加服务年费,够我们建两个区域中转仓。我们不做高端市场,我们做的是让一个种三百亩地的农户,花不到两千块,就能知道明该不该打药。”

会议室没人接话。林峰知道他们在想什么——技术团队总想搞点“能写论文”的东西,可他要的不是学术光环,是能跑通的解决方案。

“我定个标准。”他拿起笔,在白板空白处写下三行字:

第一,六个月内能产生实际效益;

第二,直接降低生产或运输成本;

第三,能形成专利壁垒,不被卡脖子。

写完转身:“按这三条筛,现在。”

五分钟后,剩下两个方向。另一个是基于量子传感的地下水资源探测模型,听着玄乎,周期五年起步,光实验室建设就得八千万。

“砍了。”林峰直接划掉,“我们不是国家实验室,养不起纯科研项目。”

算法组长皱眉:“可这个方向拿奖容易,也能吸引顶尖人才加入。”

林峰没立刻回答。他打开系统后台,调出【非对称技术突破】任务详情页,把屏幕转向他们。奖励内容只有一行字:“全球农业数据节点接入权限”。

“看到这个没?”他,“系统不奖励你发了几篇顶会论文,它奖励你解决了多大范围的实际问题。你能用这套量子设备救活一片旱地,它就认你。你拿它去评职称,它理都不理。”

他合上电脑:“创新不是为了让人鼓掌,是为了让系统点头。能解决问题的技术,才是真本事。”

会议室安静下来。有韧头改ppt,有人开始删模型参数。林峰知道,话到这份上,执行层面不会再有硬顶。

但问题还没完。

“硬件组。”他看向角落,“你们报的预算,比初版超了三百七十万。”

负责人苦笑:“高精度温湿度+光谱复合传感器阵列,市面上能用的就那几家,价格卡得死。我们想做边缘计算本地决策,数据源不准,模型再强也是瞎算。”

“所以只能买新的?”林峰问。

“目前没有成熟替代方案。”

林峰手指在桌面上敲了两下,忽然调出系统权限面板,切换到“非常规资源渠道”模块。这是上次完成跨境数据合规任务后解锁的隐藏功能,能查到部分非公开流通的技术物资信息。

搜索关键词:废弃卫星遥感终端。

结果跳出来十几条。其中一条标注为“L-band气象卫星接收阵列,退役状态,批量拆解,黑市流通量约230套,单价低于市场新购成本12%”。

他把这条信息投到大屏上:“这些模块,原本用来接收大气水汽数据。频率兼容,精度达标,唯一问题是没电源管理模块。”

硬件组负责人凑近看了两眼,眼睛亮了:“我们可以加装稳压电路,再刷一层防潮涂层……这东西改造后完全能用!”

“那就改。”林峰拍板,“不买新的,走回收路线。省下的钱,补到边缘计算模型训练上。”

“可数据量不够。”软件组立刻接话,“轻模型需要大量真实场景喂养,现在手头只有模拟数据。”

“数据不是问题。”林峰,“E区试点仓已经接入气象联动系统,每产生两百多组田间微环境记录。调过来,做初始训练集。”

“但那是运营数据,直接用来训练会不会有合规风险?”

“我已经让法务做了脱敏协议。”林峰扫了一圈,“从今起,所有采集数据自动剥离农户身份信息,只保留经纬度、时间戳和环境参数。系统会自动生成合规日志。”

他顿了顿:“另外,新方向正式纳入系统任务关联机制。三个月内,原型机能在田间稳定运行的,团队每人奖励‘影响力值’+3,可用于申请行业资源调配权限。”

这话一出,会议室气氛明显变了。影响力值不是虚的,能换评审绿色通道、换测试场地优先权,甚至能撬动地方政策支持。

“最后一件事。”林峰走到白板前,拿起红笔,在“智能农情监测与决策系统”下面画出三条分支线:

第一,硬件端走低成本改造路线,两周内出第一版样机;

第二,软件端先做轻量化边缘模型,用E区数据训练,月底前完成首轮迭代;

第三,通信协议自主设计,不依赖国外开源框架,避免被断供。

“通信这块谁负责?”他问。

一个戴眼镜的年轻人举手:“我之前做过LoRa的私有化改造。”

“很好。”林峰把名字记下,“给你两周时间,拿出本地化通信方案初稿。目标是:离线状态下,单节点能覆盖半径三公里,数据延迟不超过十五秒。”

“这要求有点高……”

“我知道高。”林峰打断,“但北美那家公司新推的物联网基站,成本压到我们现有方案的六成。我们拼不过价格,就得拼反应速度。他们的系统依赖中心云决策,等数据上传、分析、再下发指令,至少三分钟。我们要做的,是让设备在田里自己做判断。”

他停顿一秒:“就像人走路踩到石头,不用大脑反应,脚已经抬起来了。”

会议结束前,林峰把技术路径图初案上传至系统。文档标题写着:“农情监测系统V1.0——低成本、低延迟、可专利化实施方案”。

提交瞬间,系统任务进度条跳了一下:【非对称技术突破】→ 阶段目标确认,等待原型验证。

他没看反馈,直接关闭页面。走出会议室时,助理迎上来问:“要不要安排晚餐?技术组想留下来继续讨论。”

“让他们留。”林峰边走边,“你去把E区过去三个月的所有田间数据包导出来,加密后传给软件组。另外,联系黑市渠道那边,确认那批卫星模块的交付周期。”

“如果对方压价呢?”

“告诉他们。”林峰脚步没停,“这批货,我们全要。但只付七成定金,验货合格再结尾款。他们要是不干,我找下家。”

拐过走廊,他摸出手机看了一眼。周教授的第二条反馈刚到,的是员工培训预算的事。他没点开,而是打开系统消息列表,盯着那条红色未读任务看了两秒,然后把它划到了“已读”。

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