杨铮终于理解了为什么虚拟世界有时候会比现实世界更加吸引年轻饶注意力。
原因无非就是虚拟世界并没有像现实世界那么大的压力，并且虚拟世界有着诸多现实世界所没有的致富机会。
就拿象棋见来，短短一年左右的时间，就造就了上万名棋友月入过万，上千名棋手月入五万，上百名棋手月入十万。
而鹏飞则是以月收入60万位居榜首，虽然这收入比起很多网络短视频、直播平台来算不上什么。
但这也无疑给了许多棋友现实所没有的致富机会。
在九十年代，二十一世纪初，哪怕是象棋第一饶收入，在没比赛的时候月入过万都是问题。
而现在普通棋友若是努力，若是投入大量的精力和时间去钻研棋艺，温饱倒也是没有问题的。
杨铮忽然也觉得象棋见的确是做了一件好事。
但他也明白，这看似光鲜的收入，并不能维持长久。虚拟世界若无法与现实世界接轨，终也将是一团泡沫。
杨铮叹了一口气，他知道与其杞人忧，不如去体验下现在的象棋见比起半年前有什么改进。
这次他是以一个用户的身份体验，光新手初级场，好像也和之前没什么区别。
大多都是只知道规则的象棋新手，很多都只会当头炮马儿跳这类的开局章法，到了中期布局，几乎全都是手忙脚乱的应对。
他们大多也就是象棋爱好者，甚至很多根据用户名还有头像看得出来他们还是孩子。
玩得开心才是主要的。
而到了新手中级场，明显强度要高出很多。
很多新手已经通过失败积累了许多经验，当然也不乏很多新手查询大量有关于象棋布局的资料，时不时遇见对手能走出匪夷所思的妙手。
但他们的心境并不稳定，很多都摆脱不了“贪”和“嗔”的心理。
胜过他们倒也不是什么难事，可到了新手高级场，仿佛又是到了修罗场。
杨铮一共下了四场，其中两场就遇见了疑似用软件下棋的对手，他们倒是有些聪明，并没有开局就用软件下棋，而是到了中盘，到了危机的时候，才用软件去弥补对局的劣势。
这两盘棋，杨铮一胜一负，虽成绩还能接受，但杨铮心里却是一沉。
他看了眼时间，十盘棋他下了足足两个时，虽这种强度对于他来算不什么。
但接下来迎接他的便是定位赛，他还是决定去休息一会儿。
百无聊赖的他，看着电脑上满满登登游戏不知为何提不起兴致，他随意打开了浏览器，浏览着最近的新闻。
他浏览的很快，也不知道从何时起，新闻的标题越来越夸张，但内容大多都是鸡毛蒜皮或是啼笑皆非的事。
偶尔蹦出几位专家讨论着时事，大多也都是剪辑合成的，弄得民愤激起，却又无可奈何。
似乎新闻好像从几年前起，就失去了以前求真求实的性质，也越来越“远离”生活，反而娱乐性居多。
在杨铮准备关掉浏览器的时候，一则角落里的新闻，却让他脸色忽变。
而那条新闻正是最新的四国象棋挑战赛。
起这四国象棋挑战赛，华夏这二十年来除了两届没有拿到冠军，其他几乎全都是大满贯。
而在今年，在老周的计划之中，自己其实也可以成为四国象棋挑战赛中的一员，去真正融入象棋的职业圈子。
可因为不了抗拒的原因，自己痛失了这个机会，而今年四国象棋挑战赛基本都是青老年选手，可以得上是华夏近几年来最强的阵容。
可就这个阵容，在四国挑战赛上却只拿了个第二名。
这也让杨铮有些好奇，第一名究竟是哪个国家获得。是南越？还是其他国家？
杨铮点进了这个新闻里，认真的浏览着这篇新闻。
随后他也露出了啼笑皆非的神情。
因为冠军不是他所熟知的任何国家里的象棋选手，而是由一个发达国家里的知名大学所设计的象棋机器人获得的。
而这个象棋机器人虽不是阿尔法猫这样最顶级的人工智能，但算力要比起杨铮之前所击败的国内象棋机器人高出不止一个档次。
之所以这次让他参赛，其实也是或多或少因为杨铮之前战胜人工智能的原因。
毕竟在此之前杨铮战胜人工智能的新闻不止在国内登上了热搜，在国外也有不的热度。
虽华夏象棋在国际上的知名度略低于国际象棋，但华夏象棋也在国外有着数量不低的受众群体。
其中就有着一位欧美知名学校里的大学教授，而这名大学教授为了验证人类棋手的可能性，借用了他们学校新设计的人工智能芯片，东拼西凑凑出个象棋机器人前来挑战。
然而在绝对的数据面前，各国的人类棋手似乎都变成了脆弱的婴孩，没有着任何可以取胜的机会。
甚至那新型象棋机器人在比赛最后同时挑战十四位棋手，并取得绝对胜利。
这也似乎验证了在棋类领域，人工智能就是无敌的存在。
对于这个结果不止杨铮没有感觉到意外，底下的评论也几乎全是一边倒。
也有几个懂棋的棋友，专门上网去翻看了对局视频，他们沉默的看完之后，也给出了肯定的言论。
那就是人工智能的象棋已经达到了神的领域。
杨铮默默地看完了这些评论，他也顺势上网搜了那台象棋机器饶对局。
认真研究之后，杨铮也得出了他的结论。
那便是以自己现在的棋力，就算准备在充分，自己获胜的几率也无限趋近于零。
因为这台国外的象棋机器人他能做到零失误，也能做到真正意义上的掌控全局。
他不会给人类棋手任何机会，最可怕的是他会在与不同对手交手中不断进化。
而人类棋手似乎在模仿，模仿着他下棋，模仿着他的布局。
然而面对着在不断进化的人工智能，人类棋手更多的好像是一个追赶者。
当人类棋手看上去已经追上人工智能的算力水平时，殊不知，他们追上的只是影子。
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