李明冲进贾瀞雯办公室时，手里攥着一沓打印纸，手指都在发抖。
“成了！贾总，成了！”
贾瀞雯抬起头：“什么成了？”
“分布式索引！”李明把打印纸铺在她桌上，“你看，测试数据！搜索响应时间平均缩短了百分之五十！最快的时候能达到零点八秒！”
贾瀞雯拿起数据报告。
表格密密麻麻，但结论很清楚：新技术让百度搜索的速度提升了一半。
“怎么做到的？”她问。
“我们把索引彻底打散了。”李明在白板上画图，“以前是集中式索引，所有数据在一个大库里，查询要遍历整个库。
现在是分布式，数据按关键词首字母分片，存在不同的服务器上。
查询时，系统自动定位到对应的服务器，只搜那一片数据。”
他顿了顿：“就像图书馆以前把所有书堆在一起，现在分门别类放不同房间。
找去A房间，找历史去b房间，不用把所有房间都翻一遍。”
贾瀞雯看着数据，心里一阵激动。
这意味着，百度的搜索速度将达到一个新高度，甚至可能超过那家美国公司。
“稳定性呢？”她问。
“测了一周，没问题。”李明，“而且分布式架构更健壮。
一台服务器宕机，只影响一部分数据，其他还能正常服务。
不像以前，主库一挂，全瘫。”
“太好了。”贾瀞雯站起来，“马上部署，尽快上线。”
“等等。”李明，“还有件事。
陈总昨打电话，提了个新构想。
他……光快还不够，要更聪明。”
“什么意思？”
“个性化排序。”李明翻开笔记本，“陈总，现在的搜索结果是基于全网数据，对所有用户都一样。
但不同用户的需求不同。
比如搜‘苹果’，程序员可能想找编程资料，果农可能想找种植技术，普通用户可能想买水果。
如果能根据用户的历史行为，给每个人个性化的排序，体验会更好。”
贾瀞雯思考着这个构想。
听起来很先进，但……
“这涉及用户隐私吧？”她问。
“对，所以陈总让我们先做伦理研讨。”李明，“技术上是可行的。
我们可以记录用户的搜索历史、点击行为，建立偏好模型。
但这个数据怎么用，边界在哪里，得想清楚。”
当下午，贾瀞雯组织了伦理研讨会。
参会的有技术核心、产品经理、法务顾问，还有新成立的用户体验团队。
会议室里争论得很激烈。
技术负责人张涛：“从技术角度看，个性化是未来。
互联网信息太多，用户需要过滤。
我们帮他们过滤，这是服务。”
产品经理王磊摇头：“但你怎么知道用户想要什么？靠历史行为推测，可能推测错。
而且用户会担心：我的搜索记录被保存，会不会泄露隐私？”
法务顾问李律师推了推眼镜：“法律上目前没有明确规定。
但用户隐私是敏感问题。
如果我们要做，必须有严格的数据保护措施，还要给用户选择权——要不要开启个性化。”
用户体验团队的刘明：“我做过用户调眩
大部分用户希望搜索结果更相关，但确实担心隐私。
如果能有折中方案就好了。”
贾瀞雯听着大家的讨论，在白板上写下关键点：技术可行性、隐私边界、用户选择权、数据安全。
“这样吧。”她最后，“我们做，但要有底线。
第一，数据必须匿名化处理，不关联具体用户身份。
第二，用户可以选择是否开启个性化功能，默认关闭。
第三，数据加密存储，定期清理。
第四，明确告知用户我们收集什么数据，怎么用。”
“如果用户选择关闭，还收集数据吗？”王磊问。
“不收集。”贾瀞雯，“只有开启的用户，我们才记录行为。
而且用户随时可以关闭，关闭后数据立即删除。”
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